一、按破损程度与修复目标分类
1. 基础修复（轻度破损）
适用场景：照片存在少量灰尘、轻微划痕、边缘磨损或轻度褪色，主体信息完整。
修复重点：
去除表面污渍（如指纹、灰尘），恢复画面清晰度；
修正轻微褪色（如黑白照片泛黄、彩色照片偏色），还原基础色调；
修复边缘小面积撕裂，保持构图完整。
技术手段：Photoshop 基础工具（修补工具、仿制图章）、轻度 AI 降噪（如 Topaz DeNoise）。
2. 中度修复（中度破损）
适用场景：照片存在明显撕裂（长度≤5cm）、局部霉变、大面积褪色或折痕，主体部分信息缺失但可辨识。
修复重点：
拼接撕裂部分，填补缺失像素（如人物衣物破损处）；
去除霉斑、水渍等污渍，同时保留未受损区域的原始质感；
分区域还原色彩（如区分人物肤色与背景景物的色调）。
技术手段：AI 图像填充（如 Photoshop Content-Aware Fill）、图层蒙版精细调色、手动修复与算法结合。
3. 深度修复（重度破损）
适用场景：照片严重撕裂、焚烧破损、虫蛀孔洞、大面积模糊或褪色至主体难辨，需重建关键信息。
修复重点：
基于历史资料或相似照片，重建缺失的主体（如人物面部、建筑轮廓）；
还原严重褪色的色彩逻辑（如根据时代背景推断服饰颜色）；
修复物理损伤的同时，确保历史语境的准确性（如不篡改照片中的文字、符号）。
技术手段：高阶 AI 修复工具（如 Let’s Enhance、VanceAI Photo Restorer）、三维建模辅助还原场景、多版本对比考据。
二、按技术实现方式分类
1. 手动修复（传统工艺）
适用场景：物理原件修复（如银盐照片、玻璃底片）、对细节精度要求极高的场景（如文物照片）。
技术特点：
物理修复：使用软毛刷清理灰尘、乙醇溶液去除霉斑、专用胶带固定撕裂处，需在无尘环境操作；
化学修复：用硫代硫酸钠溶液处理泛黄底片，或通过调色液还原褪色染料；
手工补色：用细毛笔蘸取水彩、丙烯等可逆颜料，填补黑白照片的破损区域（仅用于装饰性修复，非历史档案修复）。
2. 数字修复（主流方式）
适用场景：数字化存档、家庭照片修复、批量处理老照片。
技术分类：
像素级修复：用 Photoshop 手动修复划痕、污点，通过 “图层混合模式” 调整光影（如用 “柔光” 层增强对比度）；
AI 辅助修复：利用深度学习算法自动识别破损区域并填充，典型工具包括：
Topaz Gigapixel AI：提升分辨率并保留细节；
RepairPhotoAI：智能识别划痕、褶皱并修复；
DeepImageAI：针对褪色照片的色彩还原；
三维建模修复：对严重破损的立体场景（如老建筑照片），通过多视角照片重建 3D 模型，再映射纹理还原。
3. 混合修复（手动 + 数字结合）
适用场景：珍贵历史照片（如孤本底片）、需同时处理物理损伤与数字优化的场景。
操作流程：
物理修复：先清理原件污渍、固定撕裂处，防止进一步损坏；
高精度扫描：生成 RAW 格式数字副本；
数字修复：用 AI 处理大面积破损，手动修正关键细节（如人物面部表情）；
输出与存档：将修复后的数字文件打印至仿古相纸，同时保存原始数字档案。
三、按照片介质与成像技术分类
1. 银盐照片修复
介质特点：19 世纪至 20 世纪主流照片，基于卤化银感光原理，易受氧化泛黄、银盐析出导致黑点。
修复难点：泛黄区域的均匀处理，避免过度修复导致银盐颗粒丢失；黑点修复需保留颗粒质感，防止画面平滑失真。
2. 玻璃底片修复
介质特点：早期湿版摄影底片，玻璃基底易碎裂，乳剂层易脱落。
修复重点：物理修复优先（用透明胶带固定碎裂玻璃），数字修复时需处理玻璃反光与乳剂层划痕，通过负片转正片技术还原影像。
3. 彩色胶片修复
介质特点：1930 年后的彩色胶片（如柯达克罗姆），染料易分解导致偏色（如品红染料先褪色，画面偏青绿色）。
修复关键：分析染料褪色规律，通过光谱仪测量未曝光区域的残留染料，还原原始色彩（如用 “曲线” 工具增加品红通道亮度）。
4. 宝丽来即时成像修复
介质特点：涂层易粘连、褪色，边缘易卷曲。
修复要点：物理修复需用重物压平卷曲边缘，数字修复时保留宝丽来特有的暗角与色彩饱和度，避免过度锐化破坏柔和质感。
四、按应用场景与目的分类
1. 家庭记忆修复
目标：还原家庭合影、老物件照片，侧重情感价值，允许适度美化（如磨平人物面部皱纹）。
特点：对历史准确性要求较低，优先考虑视觉美观，常用 AI 一键修复工具（如美图秀秀 “老照片修复” 功能）。
2. 历史档案修复
目标：保存文献照片、新闻影像等，强调历史证据的完整性，禁止主观修改。
原则：修复仅消除物理损伤（如霉斑、撕裂），不改变构图或内容（如不删除照片中的路人），需详细记录修复过程作为档案附件。
3. 艺术创作修复
目标：将老照片用于艺术展览、影视制作，允许结合创作需求进行风格化处理。
特点：可强化光影对比、调整色彩调性（如将黑白照片转为复古色调），甚至添加艺术滤镜，但需明确标注 “创作修复” 与原始版本的区别。
4. 文物影像修复
目标：修复考古照片、古籍插图，服务学术研究，需绝对忠实于原始信息。
限制：禁止任何可能改变细节的操作（如 AI 自动填充缺失文字），破损处仅可标注 “缺失”，需通过考古文献佐证修复内容。
五、特殊修复类型：按破损原因分类
1. 自然老化修复
破损特征：泛黄、褪色、银盐氧化黑点、胶片片基收缩导致的裂纹。
修复重点：还原色彩稳定性，防止进一步老化（如修复后进行防潮、防紫外线存档）。
2. 人为损伤修复
破损特征：撕裂、折痕、涂鸦、墨水污渍、焚烧边缘。
技术难点：去除涂鸦或墨水时需避免损伤底层影像，焚烧破损处的炭化边缘需小心清理，防止进一步碎裂。
3. 环境损伤修复
破损特征：霉变（网状斑痕）、水渍（晕染痕迹）、虫蛀（孔洞与纤维残留）。
预处理：物理修复前需进行消毒（如紫外线照射杀灭霉菌），水渍区域需缓慢干燥，防止纸张变形。
总结：修复类型的选择逻辑
选择修复类型时，需优先判断照片的历史价值与使用场景：
若为家庭纪念照，可侧重 AI 快速修复与视觉美化；
若为历史档案或文物影像，则必须采用 “最小干预” 原则，以手动修复与数字考据结合为主，确保每一步操作可追溯、无篡改。
无论何种类型，修复前均需建立 “原始档案”，明确记录破损状态、修复目标及技术方案，避免因过度技术处理丢失照片的历史语境。
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