老照片修复标准通常涵盖技术指标、视觉效果、历史还原及伦理规范等多个维度，以下是较为系统的行业参考标准：

一、技术修复标准

1. 物理损伤修复

划痕与折痕处理：

去除明显划痕、折痕，修复后痕迹应≤原损伤宽度的 10%，且边缘过渡自然，无锯齿感。

深度破损（如撕裂、孔洞）需通过像素级填充，确保修复区域与周边纹理、色彩匹配度≥90%。

污渍与霉变清理：

去除灰尘、霉斑、水渍等污渍，避免过度处理导致画面失真，保留照片原有质感。

2. 画质与清晰度优化

分辨率提升：

标准修复后分辨率需达到 300dpi 以上，专业级修复可提升至 600dpi（适用于印刷需求），放大时避免锯齿或模糊。

降噪与锐化：

噪点控制在信噪比（SNR）≥25dB，锐化处理需保留细节，避免过度锐化导致边缘发白或伪影。

3. 色彩与色调还原

褪色修复：

黑白照片灰度值还原误差≤5%，彩色照片色偏 ΔE≤3（专业级 ΔE≤2），参考历史资料（如同时期照片、文献）校准色调。

色彩平衡：

高光与暗部色彩无明显断层，肤色、天空等常见场景的色彩还原符合人眼视觉习惯（如老照片肤色偏暖黄，需避免过度偏红或偏蓝）。

二、视觉与艺术标准

1. 真实性与自然感

修复后画面无明显 AI 处理痕迹（如面部五官扭曲、物体边缘模糊），人物表情、景物轮廓保持原始特征，避免 “过度美化” 导致失真。

纹理细节（如衣物褶皱、建筑砖石）保留率≥80%，模糊区域通过 AI 算法智能补全，而非机械填充。

2. 层次感与对比度

明暗层次分明，暗部细节（如阴影中的物体）可辨识，高光区域无过曝（RGB 值≤245），对比度调整在 1.2-1.5 倍之间（避免画面过灰或过艳）。

3. 艺术化处理规范

若进行黑白上色，需符合历史背景（如 20 世纪 50 年代服饰颜色以蓝、灰、黑为主），避免主观添加不符合时代的色彩；场景元素（如背景建筑、道具）不得随意增减，确需修复缺失部分时，需标注说明。

三、历史与伦理标准

1. 原始信息保留

修复过程需保留原始照片的关键信息（如日期、签名、印章），不得因修复操作导致文字模糊或丢失，必要时可单独对文字区域进行锐化处理。

保存修复前的原始文件副本，修复版本需注明 “修复后” 字样，避免混淆原始史料。

2. 伦理与版权原则

不得对照片内容进行篡改（如修改人物容貌、删除历史元素），修复仅针对物理损伤和画质优化，不改变照片的历史真实性。

商业修复需确认照片版权归属，避免未经授权修复他人作品或历史档案。

四、输出与存储标准

1. 文件格式与质量

最终交付格式为 TIFF（无损压缩）或 JPEG（质量系数≥95），印刷用途需提供 CMYK 模式文件，电子展示可用 RGB 模式。

修复前后的对比图需同步提供，便于用户确认效果。

2. 元数据标注

文件元数据需包含修复日期、使用工具、修复类型（如 “基础去噪”“色彩还原”“破损修复”），若使用 AI 模型，需注明模型名称（如 “VanceAI Photo Restorer”）。

五、不同场景的特殊标准

文物级老照片：修复需遵循 “最小干预原则”，优先保留原始质感，破损处仅做加固处理，色彩还原以考古文献为依据，避免过度数字化处理。

家庭纪念照：可在真实性基础上适度美化（如优化人物肤色、增强表情清晰度），但需与用户确认修改范围，避免过度修饰导致 “认不出”。

总结：从技术到伦理的完整框架

老照片修复不仅是技术操作，更是对历史记忆的保护。专业修复需平衡 “修复效果” 与 “原始真实”，既要提升画质，又恪守历史还原与伦理原则，最终交付的作品应兼具视觉舒适度与史料价值。