判断AI修复后的老照片效果好坏，可以从以下几个方面进行考量：

自然和谐程度：检查修复后的照片中人物的五官是否自然和谐，是否能够很好地保留原始照片中的人物特征。

细节还原度：评估背景、衣物等细节部分的修复效果，看是否能够还原照片中的细节，使得修复后的照片看起来更加真实。

清晰度提升：观察照片的整体清晰度是否有明显提升，是否存在模糊或失真的现象。

色彩还原：检查照片的色彩是否得到了恰当的还原，是否能够恢复到接近原始的状态。

使用便捷性：考虑所使用的AI修复工具是否易于操作，是否提供了良好的用户体验，如实时预览功能等。

价格合理性：根据修复服务的价格是否合理，是否符合自己的预算来进行判断。

综上所述，在判断AI修复后的老照片效果好坏时，需要综合考虑多个方面。同时，由于不同的AI修复工具可能采用不同的技术和算法，因此最好能够尝试多种工具，并根据上述标准来选择最适合自己的工具。


本文章来源于网络，如有侵权，请联系删除。联系电话：18992849520