一、数字化预处理：提升文字辨识度
1. 高质量扫描或拍摄
设备选择：使用平板扫描仪（分辨率≥600dpi），避免手机翻拍（易产生透视变形）。若照片尺寸过大，可分区域扫描后拼接。
参数设置：扫描模式选择「灰度」或「黑白」（去除色彩干扰），亮度 / 对比度微调（以文字与背景反差最大化为准）。
示例：扫描泛黄老照片时，将亮度降低 5-10%，对比度提高 15%，可凸显褪色文字的边缘。
2. 基础软件优化（适合轻度模糊）
Photoshop 操作流程：
打开图片 → 「图像」→「调整」→「色阶」，拖动黑白滑块增强对比度。
选择「滤镜」→「锐化」→「USM 锐化」，半径设为 0.5-1 像素，数量 50-80%（避免过度锐化产生噪点）。
若文字被污渍遮挡，用「污点修复画笔工具」轻扫污渍，保留文字轮廓。
免费工具替代：GIMP 的「增强细节」滤镜，或在线工具「Let's Enhance」（AI 智能锐化，适合非专业用户）。
二、进阶处理：针对中度模糊文字
1. 二值化处理（提取文字轮廓）
原理：将图像转换为黑白两色，过滤背景杂色，突出文字线条。
操作步骤（以 Photoshop 为例）：
「图像」→「模式」→「位图」，方法选择「阈值」，调整阈值滑块（如设为 128），使文字呈纯黑色，背景为白色。
若文字断裂，用「铅笔工具」（硬度 100%）手动补全笔画，或使用「图层样式」→「描边」增强线条清晰度。
示例：处理老照片上的褪色印章文字时，二值化后可清晰显示印章的边框和笔画断点。
2. 通道提取法（分离文字信息）
适用场景：文字与背景颜色相近（如泛黄纸张上的黑色文字）。
操作步骤：
打开「通道」面板，分别查看 RGB 三个通道，选择文字最清晰的通道（如红色通道）。
复制该通道，用「曲线」工具调整对比度，使文字变黑、背景变白。
载入选区后新建图层，填充黑色，得到独立的文字图层，可单独调整大小或锐化。
三、专业修复：重度模糊或破损文字
1. AI 文字恢复工具（结合语义补全）
工具推荐：
Topaz Gigapixel AI：通过深度学习重建文字像素，支持批量处理。
Adobe Sensei（Photoshop 2023+）：「神经滤镜」中的「超级缩放」功能，可智能填充模糊文字的缺失笔画。
在线 OCR 辅助：先用「百度 AI 开放平台 - 文字识别」扫描模糊文字，结合识别结果手动补全（适用于印刷体文字）。
注意事项：AI 修复可能误补文字（如将 “三” 误判为 “王”），需结合历史背景或上下文人工校验。
2. 手工矢量重绘（针对艺术字或特殊字体）
操作流程：
将照片导入 Illustrator，降低图层不透明度（如 30%），新建图层用「钢笔工具」沿文字轮廓描边。
对断裂笔画参考相似文字结构补全（如参考同张照片中清晰的 “人” 字结构补全模糊的 “入” 字）。
重绘后可添加「纹理叠加」效果，使矢量文字与照片质感匹配（如添加纸张噪点）。
适用场景：老照片中的标题文字、商标图案等需要保留设计感的文字元素。
四、物理修复与数字化结合（针对实物照片）
1. 去除表面遮挡物
安全清洁：用软毛刷轻扫灰尘，若有霉斑，用棉签蘸取 75% 酒精（需先在照片边角测试是否掉色）沿文字边缘轻擦。
注意：严禁用水直接冲洗，避免纸张遇水膨胀导致文字晕染。
2. 透光拍摄辅助
操作方法：将照片平铺在透光板（如电脑屏幕调至纯白）上，从上方拍摄，利用背光突出文字凹凸感（适用于压印文字或凸版印刷）。
后期处理：拍摄后用「阴影 / 高光」工具提亮文字区域，降低背景亮度，增强立体感。
五、避免二次损害的原则
保留原始文件：所有操作前先复制图层或保存副本，避免直接修改原图。
限制处理强度：锐化半径不超过 1 像素，对比度调整幅度≤20%，防止文字边缘锯齿化。
历史信息优先：若文字部分缺失，宁可保留模糊效果，也不随意添加臆测内容（如老照片中的日期模糊时，不建议手动填写 “19XX 年”）。
案例参考：修复民国老照片中的模糊碑文
问题：石碑照片因风化导致碑文部分笔画缺失，扫描后文字边缘模糊。
处理步骤：
扫描分辨率设为 800dpi，保存为 TIFF 格式（保留原始信息）。
在 Photoshop 中通过「通道提取法」分离出文字通道，用「修补工具」修复小面积缺损。
导入 Topaz Gigapixel AI，选择「印刷文字」模式，AI 自动补全断裂笔画（如 “国” 字缺失的 “口” 部边缘）。
最后请历史学者核对补全的文字是否符合碑文语境，确保内容准确性。
老照片文字修复需兼顾技术与历史严谨性，轻度模糊可通过软件优化解决，重度破损则需结合人工判断与专业工具，避免过度修复导致信息失真。
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