1、不再只追求视觉好看，接入不同年代服饰、染料、胶片色彩数据库，区分不同时代的色调；减少AI脑补的现代色彩，区分“合理推测”和历史事实，不强行过度饱和，保留老照片胶片颗粒质感。

2、结合文字描述、史料、口述信息辅助上色。比如输入年代、人物身份、物品信息，AI参考历史资料选择颜色，减少无依据的随机生成。

3、AI负责批量、细碎上色；人工PS、文物修复师做校验、局部修正。AI做预处理，人类把控历史准确性，解决AI色彩幻觉、边界渗色问题。

4、支持简单指令、局部点选修改颜色。用户可以手动指定衣服、建筑颜色，AI只做辅助渲染，不再完全全自动输出唯一结果，可输出多种合理色彩方案供选择。

5、支持大尺寸档案照片上色；拓展到老电影、胶片逐帧上色，兼顾帧之间色彩稳定，减少闪烁，适配档案馆、博物馆批量处理需求。

6、降低硬件要求，本地端轻量化模型，能够批量处理大量老照片档案，提升档案数字化修复效率。

7、区分艺术美化与历史复原，输出时标注AI上色属于推测结果，不把AI上色直接当作真实历史原貌，建立文博行业使用规范。