1、人物原生样貌细节
容易抹平皱纹、法令纹、细微面部纹路、岁月肌理，把原本样貌同质化，神态、年纪特征变淡，甚至篡改五官轮廓。
2、原始胶片颗粒与年代质感
算法降噪、锐化会消除老照片独有的胶片噪点、轻微斑驳痕迹，复古氛围感消失，变得像现代数码照片。
3、微小历史细节
衣服纹路、配饰花纹、徽章字迹、背景小字、街边招牌、老旧器物细微纹路会被简化模糊；残缺处AI自行脑补填充，并非历史原貌。
4、色彩真实性
黑白上色、褪色校正均由算法推算，没有史料依据，色调、服饰颜色容易出错，不适用于历史研究。
5、残缺影像原始破损记录
裂痕、霉斑、缺损被补齐后，照片原本的破损状态被覆盖，无法直观体现照片保存的原始状况。
6、细微光影层次
老旧照片柔和昏暗的光影被强行提亮拉对比，原始明暗氛围丢失。