一、照片本身原始状况
破损程度：褶皱、撕裂、霉斑、孔洞、缺角越多，修复难度越大；大面积人脸、五官缺失很难完美复原。
褪色泛黄：年代久远色彩流失严重，色彩还原会有偏差；黑白照上色远比原图带色照片精准度低。
清晰度与像素：原图模糊、对焦差、颗粒粗糙、曝光过暗/过亮，无法凭空生成细节，修复后依旧偏朦胧。
污渍划痕：细小划痕易消除，密集划痕、成片污渍会覆盖五官纹理，容易丢失细节。

二、素材与参考条件
有无同款清晰参照照：修复人脸时，有当事人清晰近照，五官、脸型还原更自然；无参考只能靠AI推演，容易失真。
翻拍/扫描质量：手机随手拍照反光、歪斜、虚化远不如扫描仪高清扫描的原图，翻拍差会直接拉低上限。

三、修复技术与方式
AI自动修复：速度快，适合轻微磨损；大面积缺损、复杂场景容易五官变形、画面僵硬。
人工精修：画师手动绘制修补，耗时久，破损严重的照片效果更好，但受画师经验水平影响很大。
分辨率提升幅度：过度强行放大画质，会出现虚假噪点、纹理违和。

四、画面内容复杂度
人物五官、发丝、细纹这类精细内容最难修复；风景、大面积纯色背景修复更轻松；多人合照比单人照难度更高。