黑白照片只有亮度深浅（灰度），没有色彩信息；上色本质就是：依靠灰度明暗规律，给不同区域手动/算法匹配对应的彩色。

1、基础逻辑

黑白图像记录的是物体明暗：
亮区、灰区、暗区只区分光影，不带红、蓝、黄等色相。
上色就是把灰度区块划定归属：
皮肤、天空、树叶、衣服、墙面……再分别填充贴合现实的色彩。

2、两种上色方式原理

①人工手动上色

1.把黑白照片扫描成底片/数字图；
2.分层勾勒区域：人脸、天空、草木、衣物分开选区；
3.依据常识叠加色彩图层，调低图层透明度，让色彩贴合原有明暗光影；
4.微调深浅、饱和度，色彩顺着黑白原本的光影起伏，不会违和。

②AI自动上色

1.神经网络学习海量彩色原图↔对应的黑白灰度图配对数据；
2.模型记住规律：什么样的灰度纹理=什么物体、该配什么颜色
（比如柔和浅灰大概率人脸、均匀浅灰是天空、深浅交错灰是绿植）；
3.AI依据灰度纹理自动划分区域、推算色相，一键生成彩色图；
4.局限：没有参考史料时容易出错（旧服饰、器物颜色会出现偏差）。