1、海量数据学习打底
AI提前看过亿万张清晰照片、对应的模糊破损版本，记住人脸、衣物、景物的纹理、五官细节、光影规律、老照片胶片质感。
2、拆解模糊画面
把模糊图片拆分成像素区块，分辨哪些是噪点、虚化、磨损、抖动造成的模糊，哪些是物体本身结构。
3、预判补充缺失细节
依靠学到的图像规律，推算出模糊区域本该有的细节：
模糊的眼睛、发丝、皱纹、布料纹路、背景纹理，逐一补齐；
同时区分照片本身的胶片颗粒，不会把复古质感一并抹掉。
4、重构光影与轮廓
依照原图明暗关系重新校准对比度，修正虚化带来的扁平感，让画面层次恢复自然。
5、降噪优化画面
去除拍摄抖动、老旧带来的杂色噪点，同时把控力度，避免过度顺滑失真。