1、缺失内容只能脑补，并非真实原貌
破损严重、大面积模糊、五官完全损毁、场景彻底丢失时，AI 是靠算法凭空生成细节，和原本真实样貌大概率不符，无法还原历史真实样貌。

2、人脸容易失真、变脸
老照片人脸模糊褪色修复后，常会五官变形、脸型跑偏、眼神怪异、肤色假面化；多人合照还会出现人脸大小不一、五官不协调。

3、纹理细节易过度平滑
会把皱纹、老照片颗粒质感、细微纹路统统磨掉，画面变得过于网红精致，丢失复古年代质感。

4、复杂场景修复效果差
杂乱背景、老旧建筑花纹、细碎景物、文字、旧证件号码等精细内容，极易扭曲、模糊错乱、文字识别出错。

5、画质上限受原图制约
原图像素极低、严重曝光失衡、泛黄霉斑过重，AI 没法无中生有超高清晰度，提升有限。

6、存在篡改与版权隐患
AI 生成细节不属于原始影像，用作史料、证件核验不具备法律效力；随意修复他人肖像还会涉及肖像权问题。

7、特殊瑕疵很难根除
照片褶皱折痕、大片霉斑、水印、镜头眩光、偏色严重，很难一次性完美清除，容易残留痕迹或修出新瑕疵。

8、黑白上色容易违和
上色依靠算法预判色彩，服饰、景物颜色未必符合当年真实配色，色彩容易艳俗、失真。