一、基础传统算法

1、识别折痕：折痕会出现一条明暗色差线条（凹陷处偏暗、凸起偏亮），软件通过亮度、边缘检测标出整条褶皱轨迹；
2、邻近像素填充：取折痕上下左右完好区域的颜色、纹理，一点点插值混合，把生硬的明暗线条中和淡化；
3、模糊平滑：轻微柔化过渡，消除褶皱带来的凹凸光影，但缺点是细节容易糊掉。

二、主流AI修复原理

1、图像语义理解：AI提前学习了海量人像、风景老照片的五官、发丝、布料、背景规律；
2、定位破损褶皱：区分单纯线条折痕，和被折痕撕裂、颜料脱落的缺失画面；
3、内容生成补全：
沿着褶皱两侧完好画面，推算本该连续的纹理（人脸纹路、衣服花纹、背景墙面），生成匹配的像素填补折痕空隙；
4、光影统一校准：抹平褶皱造成的明暗落差，让修补区域和整张照片光线、色调融为一体。