一、照片原始本身

1、破损程度：轻微褪色、划痕效果最好；大面积撕裂、霉斑、残缺人脸、孔洞越多，修复难度越高，细节越难还原。
2、清晰度与模糊度：原本对焦差、严重虚化、年代久远胶片颗粒过重，很难变回细腻清晰样貌。
3、褪色泛黄程度：黑白褪色偏黄、彩色照片色彩完全流失，上色还原会有偏差。
4、底片/扫描质量：翻拍模糊、反光、手抖拍摄的照片，远不如高清扫描件修复效果好。

二、修复工具本身

1、AI算法能力：老牌通用AI侧重降噪上色；专业老照片模型擅长人脸五官重构、破损填补，差距明显。
2、功能选项：有无人脸增强、细节纹理修复、上色、去褶皱、修复残缺区域等专属功能。
3、算力限制：免费工具算力有限，大图、重度破损修复容易画质糊、五官失真。

三、人为操作因素

1、上传原图画质：压缩过的模糊小图，修复上限极低。
2、参数调节：过度锐化会出现噪点、假面；上色过重会违和失真。
3、特殊画面：多人合照、侧脸、模糊孩童面容，AI识别更容易出错。

四、额外限制

老旧照片缺失光影、五官细节参考，AI只能合理推演，无法百分百复刻原本样貌。