一、直观肉眼初判

1、细节模糊退化
原版清晰的发丝、纹路、衣物纹理、墙面颗粒、文字边缘，翻新后变得顺滑发糊、边缘发虚、细节消融，就是细节信息丢失。
2、色块生硬断层
原本渐变柔和的光影（人脸阴影、天空过渡），翻新后出现一块块界限分明的色块、阶梯状色阶，属于色彩灰度信息损失。
3、噪点彻底抹平
老照片细微胶片颗粒是原始信息，过度降噪后画面一片平滑，丢失胶片原生质感与细微画面信息。
4、边缘扭曲失真
人像五官轮廓、景物线条被AI强行修正变形，轮廓走样，原始构图细节被篡改损耗。

二、简易参数比对

1、分辨率/像素对比
把原图和翻新图放到同一缩放比例查看：

-翻新后像素尺寸没提升，仅单纯拉伸放大：必然丢失原生细节；
-强行拉高分辨率却没有对应细节填充，属于凭空生成画面，原始信息大幅损耗。

2、文件格式与压缩痕迹
原图为TIFF、RAW、无损PNG；翻新后存为高压缩JPG，画面出现压缩马赛克、晕边，就是压缩带来的信息损失。

三、色彩与灰度信息核验

1、黑白老照转彩色
若色彩填充粗糙、肤色怪异、景物颜色不符合年代光影逻辑，说明没有保留原始明暗灰度数据，依靠AI臆造，灰度信息受损；
2、色阶查看
用修图软件打开看色阶直方图：直方图缝隙多、断层多，代表灰度色彩信息缺失。

四、核心总结

只要出现：细节消融、光影阶梯色块、过度磨皮抹平颗粒、画面强行拉伸无原生细节、压缩马赛克、五官景物轻微变形，就代表翻新产生了数字信息损失；
温和修复（轻微除尘、补破损、适度校准光影、无损导出）基本不会产生明显信息损耗。