1、原图素材先优化（最基础关键）
照片平铺端正、光线均匀翻拍/高清扫描，避开反光、阴影、歪斜；保留完整原图，不要先压缩模糊，画质越高AI判断越准。
2、区分破损类型，分步修复，别一键全开
轻微泛黄霉斑：先去色、降噪、校正泛黄；
褶皱细小裂痕：优先除纹降噪；
大面积缺脸、缺边角：单独圈出缺损区域分次补全；
一次性叠加上色、超分、补洞容易五官变形。
3、合理控制AI强度
清晰度、面部重塑参数调低一档；强度过高会五官失真、脸型走样、凭空捏造细节。
4、利用参考信息约束AI
若有同人物其他清晰旧照，可作为人脸参考图，AI会贴合本人五官样貌，大幅降低认错脸的概率。
5、AI初修后人工微调修正误差
AI容易出错处：眼睛、嘴角、耳朵、首饰、老式花纹、文字；手动修整扭曲五官、错误服饰纹路，删掉不合理生成内容。
6、选对适配模型
人脸老照片：侧重人脸修复模型；风景集体合照：侧重纹理复原模型；模糊胶片：搭配高清放大模型，不要混用。
7、规避极端破损局限
面部大半完全缺失、影像彻底糊掉无轮廓时，AI只能推算样貌，准确度会大幅下降，可适当降低期待。