一、准确性（修得对不对、贴合原貌）

1、细节还原对照
拿原图残损部位比对：五官轮廓、皱纹、发丝、衣纹、老照片纹理是否自然；有无五官歪斜、五官错位、脸型变形、五官比例失调。破损填补处不能凭空捏造无关细节。
2、色彩还原合理性
黑白上色：肤色、衣物、背景色调符合年代特征，不艳俗失真；彩色旧照褪色修复：色彩饱和度、冷暖贴合原本质感，没有偏色、色块糊在一起。
3、纹理与画质一致性
修复区域颗粒、噪点、胶片纹理和周边画面统一，不会一边清晰锐利、一边模糊平滑；划痕去除后不会大面积抹平画面细节。

二、可靠性（稳定、真实、可复用、无虚假篡改）

1、多场景稳定性测试
模糊老照、破损撕裂、褶皱严重、人脸残缺、大面积褪色等不同老照片都尝试修复，看效果是否波动过大，不会有的照片效果极佳、有的严重崩坏。
2、有无AI虚假生成瑕疵
排查AI通病：多余手指、怪异五官、扭曲饰品、模糊文字错乱、背景物体畸形；正规修复只补缺失部分，不会凭空新增不存在的景物、配饰。
3、保真边界把控
只修补破损、模糊、褪色，不随意改动样貌、体态、场景构图；区分“修复缺损”和“美颜改写长相”，过度瘦脸磨皮属于失真。
4、重复修复一致性
同一张照片多次导入修复，输出画面差别极小，不会每次修出来样貌、色调都不一样。